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NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla C2075

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2075 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M6 8Q の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 150.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1088個です
より低いTDP電力 (100W と 247W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q +115%
2.218 TFLOPS
Tesla C2075
1.028 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2015年8月
リリース日
2011年7月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
783 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
150.3GB/s

レンダリング設定

-
SM数
14
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
448
96
TMU
56
64
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
768 KB

理論的な性能

46.21 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204
GPU名
GF110
GM204-995-A1
GPUバリアント
GF110-351-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
52 億
トランジスタ
30 億
398 mm²
ダイサイズ
520 mm²

ボード設計

100W
TDP
247W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
2.0
6.4
シェーダモデル
5.1

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