Google Tensor G2 vs Apple A17 Pro
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました：8コア2850MHz Google Tensor G2 vs. 6コア3780MHz Apple A17 Pro。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主な違い
Google Tensor G2 の利点
低TDP (7W vs 8W)
Apple A17 Pro の利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (2.1472 TFLOPS vs 1.1424 TFLOPS )
高い 周波数 (3780MHz vs 2850MHz)
よりモダンな製造プロセス (3nm vs 5nm)
リリースが11ヶ月遅れました
評価
ベンチマーク
AnTuTu 10
Google Tensor G2
907387
Apple A17 Pro
+70%
1544984
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor G2
1439
Apple A17 Pro
+105%
2953
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor G2
3802
Apple A17 Pro
+95%
7441
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G2
1142
Apple A17 Pro
+88%
2147
CPU
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
アーキテクチャ
2x 3.78 GHz – Everest
4x 2.11 GHz – Sawtooth
2850 MHz
周波数
3780 MHz
8
コア
6
ARMv8.4-A
命令セット
ARMv8.6-A
-
L2キャッシュ
16 MB
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
3 nm
-
トランジスタ数
19
7 W
TDP
8 W
Samsung
製造
TSMC
グラフィックス
Mali-G710 MP7
GPU名
Apple A17 GPU
850 MHz
GPU周波数
1398 MHz
7
実行ユニット
6
96
シェーディングユニット
128
16
最大サイズ
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
2.1472 TFLOPS
1.3
Vulkan バージョン
-
2.0
OpenCL バージョン
-
メモリ
LPDDR5
メモリの種類
LPDDR5
3200 MHz
メモリ周波数
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
51.2 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理論性能
35 TOPS
Multimedia (ISP)
Next-gen Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
ストレージタイプ
NVMe
3840 x 2160
最大表示解像度
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
1x 48MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
モデム
Snapdragon X70
コネクティビティ
LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 24
Yes
5Gサポート
Yes
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Info
2022年10月
発表済み
2023年9月
Flagship
クラス
Flagship
-
モデル番号
APL1V02
