Google Tensor G2 vs Apple A17 Pro
我们比较了两个手机版SoC：8核 2850MHz Google Tensor G2 与 6核 3780MHz Apple A17 Pro 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor G2 的优势
更低的功耗 (7W 与 8W)
Apple A17 Pro 的优势
更高的显卡性能FLOPS (2.1472 TFLOPS 与 1.1424 TFLOPS )
更高的主频 (3780MHz 与 2850MHz)
更先进的制程 (3nm 与 5nm)
发布时间晚11个月
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor G2
907387
Apple A17 Pro
+70%
1544984
Geekbench 6 单核
Google Tensor G2
1439
Apple A17 Pro
+105%
2953
Geekbench 6 多核
Google Tensor G2
3802
Apple A17 Pro
+95%
7441
FP32浮点性能
Google Tensor G2
1142
Apple A17 Pro
+88%
2147
处理器
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架构
2x 3.78 GHz – Everest
4x 2.11 GHz – Sawtooth
2850 MHz
主频
3780 MHz
8
核心数
6
ARMv8.4-A
指令集
ARMv8.6-A
-
2级缓存
16 MB
0
3级缓存
-
5 nm
制程
3 nm
-
晶体管数
19
7 W
TDP功耗
8 W
Samsung
制造厂
TSMC
显卡
Mali-G710 MP7
显卡型号
Apple A17 GPU
850 MHz
主频
1398 MHz
7
执行单元
6
96
着色单元
128
16
最大容量
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
2.1472 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
-
2.0
OpenCL 版本
-
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR5
3200 MHz
内存频率
3200 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
51.2 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理论性能
35 TOPS
多媒体
Next-gen Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存储类型
NVMe
3840 x 2160
最大显示分辨率
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
1x 48MP
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
无线模块
Snapdragon X70
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 24
Yes
5G网络
Yes
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
蓝牙
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
其他信息
2022年10月
发行日期
2023年9月
Flagship
级别
Flagship
-
型号
APL1V02
