Google Tensor G2 vs Apple A13 Bionic
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました：8コア2850MHz Google Tensor G2 vs. 6コア2650MHz Apple A13 Bionic。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主な違い
Google Tensor G2 の利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (1.1424 TFLOPS vs 0.6298 TFLOPS )
大容量メモリ帯域幅 (51.2GB/s vs 34.1GB/s)
高い 周波数 (2850MHz vs 2650MHz)
よりモダンな製造プロセス (5nm vs 7nm)
リリースが3年 と 1 ヶ月 遅れました
Apple A13 Bionic の利点
低TDP (6W vs 7W)
評価
ベンチマーク
AnTuTu 10
Google Tensor G2
+1%
907387
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor G2
1439
Apple A13 Bionic
+21%
1748
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor G2
3802
Apple A13 Bionic
+9%
4161
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G2
+81%
1142
Apple A13 Bionic
629
CPU
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
アーキテクチャ
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
2850 MHz
周波数
2650 MHz
8
コア
6
ARMv8.4-A
命令セット
ARMv8.4-A
-
L2キャッシュ
8 MB
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
7 nm
-
トランジスタ数
8.5
7 W
TDP
6 W
Samsung
製造
TSMC
グラフィックス
Mali-G710 MP7
GPU名
Apple A13 GPU
850 MHz
GPU周波数
1230 MHz
7
実行ユニット
4
96
シェーディングユニット
64
16
最大サイズ
4
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
1.3
Vulkan バージョン
1.1
2.0
OpenCL バージョン
2.1
-
DirectX バージョン
12.1
メモリ
LPDDR5
メモリの種類
LPDDR4X
3200 MHz
メモリ周波数
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
34.1 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理論性能
5 TOPS
Multimedia (ISP)
Next-gen Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
ストレージタイプ
NVMe
3840 x 2160
最大表示解像度
2688 x 1242
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
-
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
Exynos 5300g
モデム
-
コネクティビティ
LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 18
Yes
5Gサポート
No
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 1200 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 350 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
Info
2022年10月
発表済み
2019年9月
Flagship
クラス
Flagship
