CPU
GPU
SoC
เราเตอร์
อันดับ
การจัดอันดับ CPU
การจัดอันดับ GPU
การจัดอันดับ SoC
อันดับเราเตอร์
หมวดหมู่
ภาษาไทย
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
Polski
日本語
한국어
Türkçe
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
Close menu
บ้าน
CPU
GPU
SoC
เราเตอร์
หมวดหมู่
การจัดอันดับ CPU
การจัดอันดับ GPU
การจัดอันดับ SoC
อันดับเราเตอร์
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
Polski
日本語
한국어
Türkçe
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
บ้าน
เปรียบเทียบ
Google Tensor G2 vs Apple A17 Pro
Google Tensor G2 vs Apple A17 Pro
VS
Google Tensor G2
Apple A17 Pro
เราเปรียบเทียบสองรุ่นของ SoC ชนิด โทรศัพท์ ที่มี 8 คอร์ 2850MHz Google Tensor G2 กับ 6 คอร์ 3780MHz Apple A17 Pro คุณจะค้นพบว่าซอฟต์แวร์ประมวลผลดีกว่าในการทดสอบเบนช์มาร์ก ข้อมูลสเปกพิเศษ การบริโภคพลังงาน และอื่น ๆ อีกมาก
ความแตกต่างหลัก
Google Tensor G2 ข้อดีของ
TDP ต่ำ (7W vs 8W)
Apple A17 Pro ข้อดีของ
ประสิทธิภาพการ์ดกราฟิกดีกว่า FLOPS (2.1472 TFLOPS vs 1.1424 TFLOPS )
สูงกว่า ความถี่ (3780MHz vs 2850MHz)
กระบวนการผลิตที่ทันสมัยมากขึ้น (3nm vs 5nm)
เผยแพร่ล่าช้า 11 เดือน
คะแนน
เบนช์มาร์ค
AnTuTu 10
Google Tensor G2
907387
Apple A17 Pro
+70%
1544984
Geekbench 6 เดี่ยวคอร์
Google Tensor G2
1439
Apple A17 Pro
+105%
2953
Geekbench 6 Multi Core
Google Tensor G2
3802
Apple A17 Pro
+95%
7441
FP32 (float)
Google Tensor G2
1142
Apple A17 Pro
+88%
2147
Google Tensor G2
VS
Apple A17 Pro
หน่วยประมวลผลส่วนกลาง
2x 2.85 GHz – Cortex-X1 2x 2.35 GHz – Cortex-A78 4x 1.8 GHz – Cortex-A55
สถาปัตยกรรม
2x 3.78 GHz – Everest 4x 2.11 GHz – Sawtooth
2850 MHz
ความถี่
3780 MHz
8
คอร์
6
ARMv8.4-A
ชุดคำสั่ง
ARMv8.6-A
-
แคชระดับ 2 (L2)
16 MB
0
แคชเลเวล 3
-
5 nm
กระบวนการ
3 nm
-
จำนวนแทรนซิสเตอร์
19
7 W
TDP
8 W
Samsung
การผลิต
TSMC
กราฟิก
Mali-G710 MP7
ชื่อ GPU
Apple A17 GPU
850 MHz
ความถี่ GPU
1398 MHz
7
หน่วยปฏิบัติงาน
6
96
หน่วยเฉดสี
128
16
ขนาดสูงสุด
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
2.1472 TFLOPS
1.3
รุ่น Vulkan
-
2.0
เวอร์ชัน OpenCL
-
หน่วยความจำ
LPDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
LPDDR5
3200 MHz
ความถี่หน่วยความจำ
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
แบนด์วิดท์สูงสุด
51.2 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
35 TOPS
Multimedia (ISP)
Next-gen Tensor Processing Unit
โปรเซสเซอร์ประสาท (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
ประเภทการจัดเก็บ
NVMe
3840 x 2160
ความละเอียดการแสดงผลสูงสุด
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
ความละเอียดของกล้องสูงสุด
1x 48MP
4K at 60FPS
การจับภาพวิดีโอ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
เล่นวิดีโอ
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
รหัสเสียงวีดีโอ
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
รหัสเสียง
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
โมเด็ม
Snapdragon X70
ความเชื่อมต่อ
LTE Cat. 24
สนับสนุน 4G
LTE Cat. 24
Yes
รองรับ 5G
Yes
Up to 7350 Mbps
ความเร็วในการดาวน์โหลด
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
ความเร็วอัปโหลด
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Info
ต.ค. 2565
ประกาศ
ก.ย. 2566
Flagship
ชั้น
Flagship
-
รหัสรุ่น
APL1V02
เปรียบเทียบ CPU ที่เกี่ยวข้อง
1
Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 7420
2
Google Tensor G2 vs Unisoc T820
3
Google Tensor G2 vs Unisoc Tiger T616
4
Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 985
5
Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 7350
6
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 435
7
Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 1380
8
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 8 Elite
9
Google Tensor G2 vs Apple A12 Bionic
10
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 685
© 2025 - TopCPU.net
ติดต่อเรา
นโยบายความเป็นส่วนตัว