NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Tesla C1060 e 4GB VRAM RTX A500 Embedded per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla C1060 Vantaggi
Banda VRAM più elevata (102.4GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded Vantaggi
Rilasciato 12 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock1335MHz
1808 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (20W vs 188W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla C1060
0.622 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+779%
5.468 TFLOPS
Scheda grafica
apr 2009
Data di rilascio
mar 2022
Tesla
Generazione
Quadro Ampere-M
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x8
Velocità di clock
-
Clock base
435 MHz
-
Boost Clock
1335 MHz
800 MHz
Clock memoria
1500 MHz
Memoria
4GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR3
Tipo di memoria
GDDR6
512bit
Bus memoria
64bit
102.4GB/s
Larghezza di banda
96.00GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
30
Conteggio SM
16
240
Unità di ombreggiatura
2048
80
TMUs
64
32
ROPs
32
-
Core Tensor
64
-
Core RT
16
-
Cache L1
128 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
19.52 GPixel/s
Tasso di pixel
42.72 GPixel/s
48.80 GTexel/s
Tasso di texture
85.44 GTexel/s
-
FP16 (metà)
5.468 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (float)
5.468 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (doppio)
85.44 GFLOPS
Design della scheda
188W
TDP
20W
450 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None
Processore grafico
GT200B
Nome GPU
GA107S
-
-
-
Tesla 2.0
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
55 nm
Dimensione del processo
8 nm
1.4 miliardo
Transistor
8.7 miliardo
470 mm²
Dimensione del dado
200 mm²
Funzionalità grafiche
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
8.6
4.0
Modello Shader
6.7
