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GPU比較
NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
VS
NVIDIA Tesla C1060
NVIDIA RTX A500 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla C1060 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが12年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1335MHz です
追加されたレンダリングコア数は 1808個です
より低いTDP電力 (20W と 188W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C1060
0.622 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+779%
5.468 TFLOPS
NVIDIA Tesla C1060
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
グラフィックスカード
2009年4月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
-
ベースクロック
435 MHz
-
ブーストクロック
1335 MHz
800 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
4GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR6
512bit
メモリバス
64bit
102.4GB/s
帯域幅
96.00GB/s
レンダリング設定
-
-
-
30
SM数
16
240
シェーディングユニット
2048
80
TMU
64
32
ROP
32
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
19.52 GPixel/s
ピクセルレート
42.72 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
85.44 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.468 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
5.468 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
85.44 GFLOPS
ボード設計
188W
TDP
20W
450 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GT200B
GPU名
GA107S
-
-
-
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
55 nm
プロセスサイズ
8 nm
14 億
トランジスタ
87 億
470 mm²
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
8.6
4.0
シェーダモデル
6.7
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