Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro T2000 Mobile vs NVIDIA Tesla M2090

NVIDIA Quadro T2000 Mobile vs NVIDIA Tesla M2090

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Quadro T2000 Mobile e 6GB VRAM Tesla M2090 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro T2000 Mobile Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 10 mesi in ritardo
Boost Clock1785MHz
512 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (60W vs 250W)
NVIDIA Tesla M2090 Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (177.4GB/s vs 128.1GB/s)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro T2000 Mobile +174%
3.656 TFLOPS
Tesla M2090
1.332 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mag 2019
Data di rilascio
lug 2011
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

1575 MHz
Clock base
-
1785 MHz
Boost Clock
-
2001 MHz
Clock memoria
924 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
6GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
384bit
128.1GB/s
Larghezza di banda
177.4GB/s

Configurazione del rendering

16
Conteggio SM
16
-
Unità di calcolo
-
1024
Unità di ombreggiatura
512
64
TMUs
64
32
ROPs
48
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
1024 KB
Cache L2
768 KB

Prestazioni teoriche

57.12 GPixel/s
Tasso di pixel
20.83 GPixel/s
114.2 GTexel/s
Tasso di texture
41.66 GTexel/s
7.311 TFLOPS
FP16 (metà)
-
3.656 TFLOPS
FP32 (float)
1332 GFLOPS
114.2 GFLOPS
FP64 (doppio)
666.1 GFLOPS

Processore grafico

TU117
Nome GPU
GF110
-
Variante GPU
-
Turing
Architettura
Fermi 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
4.7 miliardo
Transistor
3 miliardo
200 mm²
Dimensione del dado
520 mm²

Design della scheda

60W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
2.0
6.6
Modello Shader
5.1

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