الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro P620

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro P620

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A500 Embedded و 2GB VRAM Quadro P620 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (4GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (96.00GB/s vs 80.13GB/s)
1536 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (20W vs 40W)
NVIDIA Quadro P620 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 1% (1354MHz vs 1335MHz)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A500 Embedded +294%
5.468 TFLOPS
Quadro P620
1.386 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded +103%
2628
Quadro P620
1294

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
فبراير 2018
Quadro Ampere-M
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

435 MHz
ساعة القاعدة
1266 MHz
1335 MHz
ساعة الزيادة
1354 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1252 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
64bit
حافلة الذاكرة
128bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
80.13GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
4
2048
وحدات الظلال
512
64
TMUs
32
32
ROPs
16
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

42.72 GPixel/s
معدل البكسل
21.66 GPixel/s
85.44 GTexel/s
معدل القوام
43.33 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (نصف)
21.66 GFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (عائم)
1386 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
43.33 GFLOPS

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
40W
-
مزود الطاقة المقترح
200 W
Portable Device Dependent
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP107
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
14 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
3.3 مليار
200 mm²
حجم القطعة
132 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.7
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net