الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro T2000 Max Q

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro T2000 Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A500 Embedded و 4GB VRAM Quadro T2000 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (20W vs 40W)
NVIDIA Quadro T2000 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 21% (1620MHz vs 1335MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (112.1GB/s vs 96.00GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A500 Embedded +64%
5.468 TFLOPS
Quadro T2000 Max Q
3.318 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded
2628
Quadro T2000 Max Q +22%
3220

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
مايو 2019
Quadro Ampere-M
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

435 MHz
ساعة القاعدة
1200 MHz
1335 MHz
ساعة الزيادة
1620 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1751 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
64bit
حافلة الذاكرة
128bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
112.1GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
16
2048
وحدات الظلال
1024
64
TMUs
64
32
ROPs
32
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

42.72 GPixel/s
معدل البكسل
51.84 GPixel/s
85.44 GTexel/s
معدل القوام
103.7 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.636 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.318 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
103.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
40W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Turing
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
200 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net