الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA A2

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA A2

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 16GB VRAM A2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 27% (2250MHz vs 1770MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 200.1GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية
NVIDIA A2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
TDP أقل (60W vs 100W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +408%
23.04 TFLOPS
A2
4.531 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2021
Quadro Ada-M
الجيل
Quadro
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1725 MHz
ساعة القاعدة
1440 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1770 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1563 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
200.1GB/s

تكوين العرض

-
-
-
40
عدد وحدات SM
10
5120
وحدات الظلال
1280
160
TMUs
40
64
ROPs
32
160
نوى التوتير
40
40
نوى RT
10
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

144.0 GPixel/s
معدل البكسل
56.64 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
70.80 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
4.531 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.531 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
70.80 GFLOPS

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
60W
300 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
غير معروف
294 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net