الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P4000 vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Quadro P4000 vs Intel Data Center GPU Flex 170

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Quadro P4000 و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro P4000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (105W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 39% (2050MHz vs 1480MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 243.3GB/s)
2304 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P4000
5.304 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +216%
16.79 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2017
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1202 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1480 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1901 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
243.3GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
1792
وحدات الظلال
4096
112
TMUs
256
64
ROPs
128
-
-
-
-
نوى RT
32
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-

الأداء النظري

94.72 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
165.8 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
82.88 GFLOPS
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
5.304 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
165.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

105W
قدرة التصميم الحراري
150W
300 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
GP104-850-A1
المتغير GPU
ACM-G10
Pascal
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
6 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
314 mm²
حجم القطعة
406 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net