الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Moore Threads MTT S50 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Moore Threads MTT S50 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM MTT S50 و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Moore Threads MTT S50 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
TDP أقل (85W vs 100W)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2250MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
3072 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
MTT S50
4.915 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+368%
23.04 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2023
MUSA-Chunxiao
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1200 MHz
ساعة القاعدة
1725 MHz
0 MHz
ساعة الزيادة
2250 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s
تكوين العرض
16
وحدات الحساب
-
عدد وحدات SM
40
2048
وحدات الظلال
5120
128
TMUs
160
128
ROPs
64
نوى التوتير
160
نوى RT
40
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-
الأداء النظري
153.6 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
153.6 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
9.830 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
4.915 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
76.80 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
85W
قدرة التصميم الحراري
100W
250 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
1x HDMI 2.0
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
No outputs
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
المتغير GPU
-
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
35.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.7
