الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 32GB VRAM Jetson AGX Orin 32 GB و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (40W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 32GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 204.8GB/s)
14592 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Jetson AGX Orin 32 GB
3.333 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem +1473%
52.43 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Tegra
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
900 MHz
-
ساعة الزيادة
1600 MHz
1600 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
128GB
LPDDR5
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
8192bit
204.8GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s

تكوين العرض

-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
1792
وحدات الظلال
16384
56
TMUs
1024
24
ROPs
0
56
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
256 KB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-

الأداء النظري

22.32 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
52.08 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
6.666 TFLOPS
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
3.333 TFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
1.667 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS

تصميم اللوحة

40W
قدرة التصميم الحراري
2400W
-
مزود الطاقة المقترح
2800 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

GA10B
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
غير معروف
الترانزستورات
100 مليار
غير معروف
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net