الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4070 vs Moore Threads MTT S80

NVIDIA GeForce RTX 4070 vs Moore Threads MTT S80

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 و 16GB VRAM MTT S80 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4070 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2475MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (504.2GB/s vs 448.0GB/s)
1792 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (200W vs 255W)
Moore Threads MTT S80 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 شهرًا
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 +97%
29.15 TFLOPS
MTT S80
14.75 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2023
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2023
GeForce 40
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1920 MHz
ساعة القاعدة
1800 MHz
2475 MHz
ساعة الزيادة
0 MHz
1313 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
504.2GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
46
عدد وحدات SM
5888
وحدات الظلال
4096
184
TMUs
256
64
ROPs
256
184
نوى التوتير
46
نوى RT
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
36 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

158.4 GPixel/s
معدل البكسل
460.8 GPixel/s
455.4 GTexel/s
معدل القوام
460.8 GTexel/s
29.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.49 TFLOPS
29.15 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.75 TFLOPS
455.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
230.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

200W
قدرة التصميم الحراري
255W
550 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 2
AD104-250-A1
المتغير GPU
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
22 مليار
295 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
6.7
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net