الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
ATI FirePro 2450 Multi View vs NVIDIA RTX 5880 Ada Generation
ATI FirePro 2450 Multi View vs NVIDIA RTX 5880 Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 256MB VRAM FirePro 2450 Multi View و 48GB VRAM RTX 5880 Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
ATI FirePro 2450 Multi View مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (32W vs 285W)
NVIDIA RTX 5880 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 15 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة2460MHz
المزيد من VRAM (48GB vs 256GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (864.0GB/s vs 6.400GB/s)
14040 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
FirePro 2450 Multi View
0.032 TFLOPS
RTX 5880 Ada Generation
+216368%
69.27 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2009
تاريخ الإصدار
يناير 2024
FirePro Multi-View
الجيل
Quadro Ada
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
975 MHz
-
ساعة الزيادة
2460 MHz
400 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
256MB
حجم الذاكرة
48GB
DDR3
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
384bit
6.400GB/s
النطاق الترددي
864.0GB/s
تكوين العرض
2
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
110
40
وحدات الظلال
14080
4
TMUs
440
4
ROPs
176
-
نوى التوتير
440
-
نوى RT
110
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
-
التخزين المؤقت L2
72 MB
-
-
-
الأداء النظري
1.600 GPixel/s
معدل البكسل
433.0 GPixel/s
1.600 GTexel/s
معدل القوام
1082 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
69.27 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP32 (عائم)
69.27 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
1082 GFLOPS
تصميم اللوحة
32W
قدرة التصميم الحراري
285W
200 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x VHDCI
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
RV620
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD102
RV620 PRO
(215-0670006)
المتغير GPU
AD102
TeraScale
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
55 nm
حجم العملية
5 nm
0.181 مليار
الترانزستورات
76.3 مليار
67 mm²
حجم القطعة
609 mm²
ميزات الرسومات
10.1 (10_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
N/A
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
4.1
نموذج الشيدر
6.7
