الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM A2 و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA A2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
TDP أقل (60W vs 100W)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 27% (2250MHz vs 1770MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 200.1GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
A2
4.531 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +408%
23.04 TFLOPS

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Quadro
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1440 MHz
ساعة القاعدة
1725 MHz
1770 MHz
ساعة الزيادة
2250 MHz
1563 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
200.1GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
10
عدد وحدات SM
40
1280
وحدات الظلال
5120
40
TMUs
160
32
ROPs
64
40
نوى التوتير
160
10
نوى RT
40
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-

الأداء النظري

56.64 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
70.80 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
4.531 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
4.531 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
70.80 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
100W
250 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
35.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net