RTX 4000 SFF Ada Generation vs Data Center GPU Flex 170
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
RTX 4000 SFF Ada Generation مزايا المنتج
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1.02TB/s vs 512.0GB/s)
Data Center GPU Flex 170 مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 17% (2050MHz vs 1746MHz)
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (150W vs 300W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 4000 SFF Ada Generation
13410
Data Center GPU Flex 170
+25%
16790
بطاقة الرسومات
نوفمبر 2018
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Radeon Instinct
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1200 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1746 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1000 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
16GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR6
4096bit
حافلة الذاكرة
256bit
1.02TB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s
تكوين العرض
60
وحدات الحساب
-
48
عدد وحدات SM
-
3840
وحدات الظلال
4096
240
TMUs
256
64
ROPs
128
192
نوى التوتير
-
48
نوى RT
32
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
-
4 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
الأداء النظري
111.7 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
419.0 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
300W
قدرة التصميم الحراري
150W
700 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
Vega 20
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
Vega 20 GLXT
المتغير GPU
ACM-G10
GCN 5.1
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
7 nm
حجم العملية
6 nm
13.23 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
331 mm²
حجم القطعة
406 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
