Trang chủ So sánh GPU NVIDIA A10M vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA A10M vs Intel Data Center GPU Flex 170

Chúng tôi so sánh hai GPU Thị trường chuyên nghiệp: 24GB VRAM A10M và 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 để xem GPU nào có hiệu suất tốt hơn trong các thông số kỹ thuật chính, kiểm tra đánh giá, tiêu thụ điện năng, v.v.

Sự khác biệt chính

NVIDIA A10M Ưu điểm của
VRAM nhiều hơn (24GB vs 16GB)
Băng thông VRAM lớn hơn (600.2GB/s vs 512.0GB/s)
3072 lõi xử lý bổ sung
Intel Data Center GPU Flex 170 Ưu điểm của
Phát hành trễ 6tháng
Tốc độ tăng cường đã tăng 25% (2050MHz vs 1635MHz)

Điểm số

Đánh giá

FP32 (số thực)
A10M +39%
23.44 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
VS

Card đồ họa

Thg 2 2022
Ngày phát hành
Thg 8 2022
Tesla Ampere
Thế hệ
Data Center GPU
Chuyên nghiệp
Loại
Chuyên nghiệp
PCIe 4.0 x16
Giao diện bus
PCIe 4.0 x16

Tốc độ đồng hồ

975 MHz
Tốc độ cơ bản
1950 MHz
1635 MHz
Tốc độ tăng cường
2050 MHz
1563 MHz
Tốc độ bộ nhớ
2000 MHz

Bộ nhớ

24GB
Dung lượng bộ nhớ
16GB
GDDR6
Loại bộ nhớ
GDDR6
384bit
Bus bộ nhớ
256bit
600.2GB/s
Băng thông
512.0GB/s

Cấu hình hiển thị

56
Số SM
-
-
Đơn vị tính toán
-
7168
Đơn vị shading
4096
224
TMUs
256
80
ROPs
128
224
Tensor Cores
-
56
RT Cores
32
128 KB (per SM)
Bộ nhớ cache L1
-
6 MB
Bộ nhớ cache L2
16 MB

Hiệu suất lý thuyết

130.8 GPixel/s
Tốc độ pixel
262.4 GPixel/s
366.2 GTexel/s
Tốc độ texture
524.8 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (nửa)
33.59 TFLOPS
23.44 TFLOPS
FP32 (float)
16.79 TFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (double)
-

Bộ xử lý đồ họa

GA102
Tên GPU
DG2-512
-
Phiên bản GPU
ACM-G10
Ampere
Kiến trúc
Generation 12.7
Samsung
Hãng sản xuất
TSMC
8 nm
Kích thước quy trình
6 nm
283 tỷ
Transistors
217 tỷ
628 mm²
Kích thước die
406 mm²

Thiết kế bo mạch chủ

150W
Công suất tiêu thụ
150W
450 W
Nguồn điện đề xuất
450 W
No outputs
Cổng kết nối
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
8-pin EPS
Đầu nối nguồn
1x 8-pin

Tính năng đồ họa

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
Mô hình shader
6.6

So sánh GPU liên quan

© 2024 - TopCPU.net   Liên hệ chúng tôi Chính sách bảo mật