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GPU比較
NVIDIA A10M vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA A10M vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA A10M
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した A10M と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA A10M の利点
より大きな VRAM (24GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (600.2GB/s vs 512.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが6ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 25% 向上しました (2050MHz と 1635MHz)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
A10M
+39%
23.44 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
A10M
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2022年2月
リリース日
2022年8月
Tesla Ampere
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
975 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1635 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1563 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
256bit
600.2GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
56
SM数
-
-
計算ユニット
-
7168
シェーディングユニット
4096
224
TMU
256
80
ROP
128
224
テンソルコア
-
56
RTコア
32
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
130.8 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
366.2 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
23.44 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GA102
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Ampere
アーキテクチャ
Generation 12.7
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
6 nm
283 億
トランジスタ
217 億
628 mm²
ダイサイズ
406 mm²
ボード設計
150W
TDP
150W
450 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
8-pin EPS
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
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