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GPU 비교
NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250
NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250
VS
NVIDIA H100 CNX
AMD Radeon Instinct MI250
AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU와 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 80GB VRAM H100 CNX과 128GB VRAM Radeon Instinct MI250 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.
주요 차이점
NVIDIA H100 CNX 의 장점
출시 1년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 9% 증가했습니다. (1845MHz 대 1700MHz)
1280 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (350W 대 500W)
AMD Radeon Instinct MI250 의 장점
더 많은 VRAM (128GB 대 80GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3277GB/s 대 2039GB/s)
점수
벤치마크
FP32 (float)
H100 CNX
+18%
53.84 TFLOPS
Radeon Instinct MI250
45.26 TFLOPS
H100 CNX
VS
Radeon Instinct MI250
그래픽 카드
2023년3월
출시일
2021년11월
Tesla Hopper
세대
Radeon Instinct
AI GPU
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
클럭 속도
690 MHz
기본 클럭
1000 MHz
1845 MHz
부스트 클럭
1700 MHz
1593 MHz
메모리 클럭
1600 MHz
메모리
80GB
메모리 크기
128GB
HBM2e
메모리 타입
HBM2e
5120bit
메모리 버스
8192bit
2039GB/s
대역폭
3277GB/s
렌더링 설정
114
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
208
14592
새딩 유닛
13312
456
텍스처 매핑 유닛
832
24
렌더 출력 파이프라인
0
456
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
256 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per CU)
50 MB
L2 캐시
16 MB
이론적 성능
44.28 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
841.3 GTexel/s
텍스처 속도
1414 GTexel/s
215.4 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
362.1 TFLOPS
53.84 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
45.26 TFLOPS
26.92 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
45.26 TFLOPS
그래픽 프로세서
GH100
GPU 이름
Aldebaran
-
GPU 변형
Aldebaran
Hopper
아키텍처
CDNA 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
4 nm
제조 공정 크기
6 nm
800 억
트랜지스터
582 억
814 mm²
다이 크기
알 수 없음
보드 디자인
350W
TDP
500W
750 W
권장 전원 공급 장치
900 W
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
2x 8-pin
그래픽 기능
N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
-
N/A
쉐이더 모델
N/A
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