NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250

VS

NVIDIA H100 CNX AMD Radeon Instinct MI250

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H100 CNX とプロフェッショナル市場向けの128GBのメモリを搭載した Radeon Instinct MI250 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 CNX の利点

リリースが1年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 9% 向上しました (1845MHz と 1700MHz)

追加されたレンダリングコア数は 1280個です

より低いTDP電力 (350W と 500W)

AMD Radeon Instinct MI250 の利点

より大きな VRAM (128GB vs 80GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 2039GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H100 CNX +18%

53.84 TFLOPS

Radeon Instinct MI250

45.26 TFLOPS

H100 CNX

VS

Radeon Instinct MI250

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2021年11月

Tesla Hopper

世代

Radeon Instinct

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

690 MHz

ベースクロック

1000 MHz

1845 MHz

ブーストクロック

1700 MHz

1593 MHz

メモリクロック

1600 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

128GB

HBM2e

メモリタイプ

HBM2e

5120bit

メモリバス

8192bit

2039GB/s

帯域幅

3277GB/s

レンダリング設定

114

SM数

-

計算ユニット

208

14592

シェーディングユニット

13312

456

TMU

832

24

ROP

0

456

テンソルコア

-

RTコア

-

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

50 MB

L2キャッシュ

16 MB

理論的な性能

44.28 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

841.3 GTexel/s

テクスチャレート

1414 GTexel/s

215.4 TFLOPS

FP16 (半精度)

362.1 TFLOPS

53.84 TFLOPS

FP32 (単精度)

45.26 TFLOPS

26.92 TFLOPS

FP64 (倍精度)

45.26 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

Aldebaran

-

GPUバリアント

Aldebaran

Hopper

アーキテクチャ

CDNA 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

6 nm

800 億

トランジスタ

582 億

814 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

350W

TDP

500W

750 W

推奨PSU

900 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

2x 8-pin

グラフィックス機能

N/A

DirectX

N/A

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

9.0

CUDA

-

N/A

シェーダモデル

N/A

NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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