Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla D870

VS

Intel Data Center GPU Max Subsystem NVIDIA Tesla D870

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem과 1536MB VRAM Tesla D870

주요 차이점

Intel Data Center GPU Max Subsystem 의 장점

출시 15년 그리고 8개월 늦었습니다

부스트 클럭1600MHz

더 많은 VRAM (128GB 대 1GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (3205GB/s 대 76.80GB/s)

16256 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla D870 의 장점

낮은 TDP (520W 대 2400W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Data Center GPU Max Subsystem +15053%

52.43 TFLOPS

Tesla D870

0.346 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem

VS

Tesla D870

그래픽 카드

2023년1월

출시일

2007년5월

Data Center GPU

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 1.0 x16

클럭 속도

900 MHz

기본 클럭

-

1600 MHz

부스트 클럭

-

1565 MHz

메모리 클럭

800 MHz

메모리

128GB

메모리 크기

1536MB

HBM2e

메모리 타입

GDDR3

8192bit

메모리 버스

384bit

3205GB/s

대역폭

76.80GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

16

-

컴퓨트 유닛

-

16384

새딩 유닛

128

1024

텍스처 매핑 유닛

32

0

렌더 출력 파이프라인

24

1024

텐서 코어

-

128

레이 트레이싱 코어

-

64 KB (per EU)

L1 캐시

-

408 MB

L2 캐시

96 KB

이론적 성능

0 MPixel/s

픽셀 속도

14.40 GPixel/s

1638 GTexel/s

텍스처 속도

38.40 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

52.43 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

345.6 GFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

-

그래픽 프로세서

Ponte Vecchio

GPU 이름

G80

-

GPU 변형

-

Generation 12.5

아키텍처

Tesla

Intel

파운드리

TSMC

10 nm

제조 공정 크기

90 nm

1000 억

트랜지스터

6.81 억

1280 mm²

다이 크기

484 mm²

보드 디자인

2400W

TDP

520W

2800 W

권장 전원 공급 장치

900 W

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 16-pin

전원 연결자

-

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

1.0

6.6

쉐이더 모델

4.0

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