الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla D870

Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla D870

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 1536MB VRAM Tesla D870 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 15 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 1GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 76.80GB/s)
16256 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Tesla D870 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (520W vs 2400W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem +15053%
52.43 TFLOPS
Tesla D870
0.346 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
مايو 2007
Data Center GPU
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 1.0 x16

سرعات الساعة

900 MHz
ساعة القاعدة
-
1600 MHz
ساعة الزيادة
-
1565 MHz
ساعة الذاكرة
800 MHz

الذاكرة

128GB
حجم الذاكرة
1536MB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR3
8192bit
حافلة الذاكرة
384bit
3205GB/s
النطاق الترددي
76.80GB/s

تكوين العرض

-
عدد وحدات SM
16
-
وحدات الحساب
-
16384
وحدات الظلال
128
1024
TMUs
32
0
ROPs
24
1024
نوى التوتير
-
128
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
-
408 MB
التخزين المؤقت L2
96 KB

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
14.40 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
38.40 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
345.6 GFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
G80
-
المتغير GPU
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Tesla
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
90 nm
100 مليار
الترانزستورات
0.681 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
484 mm²

تصميم اللوحة

2400W
قدرة التصميم الحراري
520W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
900 W
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 16-pin
موصلات الطاقة
-

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
N/A
فولكان
N/A
-
CUDA
1.0
6.6
نموذج الشيدر
4.0

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية