Intel Arc A350 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

Intel Arc A350 NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Arc A350 と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Arc A350 の利点

より低いTDP電力 (25W と 100W)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 12% 向上しました (2250MHz と 2000MHz)

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 124.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4352個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Arc A350

3.072 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +650%

23.04 TFLOPS

Arc A350

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

グラフィックスカード

2022年1月

リリース日

2023年3月

Alchemist

世代

Quadro Ada-M

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

2000 MHz

ベースクロック

1725 MHz

2000 MHz

ブーストクロック

2250 MHz

1937 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

64bit

メモリバス

192bit

124.0GB/s

帯域幅

432.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

40

-

計算ユニット

-

768

シェーディングユニット

5120

48

TMU

160

24

ROP

64

96

テンソルコア

160

6

RTコア

40

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

48 MB

理論的な性能

48.00 GPixel/s

ピクセルレート

144.0 GPixel/s

96.00 GTexel/s

テクスチャレート

360.0 GTexel/s

6.144 TFLOPS

FP16 (半精度)

23.04 TFLOPS

3.072 TFLOPS

FP32 (単精度)

23.04 TFLOPS

768.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

360.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

AD104

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

5 nm

72 億

トランジスタ

358 億

157 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

25W

TDP

100W

200 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.6

シェーダモデル

6.7

Intel Arc A350 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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