Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro 400 vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Quadro 400 vs Intel Data Center GPU Flex 140

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 512MB VRAM Quadro 400 et 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro 400 Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (32W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 Avantages de
Sorti avec un retard de 11 an(s) et 4 mois
Horloge Boost1950MHz
Bande passante VRAM plus élevée (186.0GB/s vs 12.32GB/s)
976 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro 400
0.108 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140 +3598%
3.994 TFLOPS
VS

Carte graphique

avr. 2011
Date de sortie
août 2022
Quadro
Génération
Data Center GPU
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1600 MHz
-
Horloge Boost
1950 MHz
770 MHz
Horloge Mémoire
1937 MHz

Mémoire

512MB
Taille de Mémoire
6GB
DDR3
Type de Mémoire
GDDR6
64bit
Bus de Mémoire
96bit
12.32GB/s
Bande Passante
186.0GB/s

Config de rendu

6
Nombre de SM
-
-
Unités de calcul
-
48
Unités d'Ombrage
1024
16
TMUs
64
8
ROPs
32
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
8
-
Cache L1
-
32 KB
Cache L2
4 MB

Performance théorique

3.600 GPixel/s
Taux de Pixel
62.40 GPixel/s
7.200 GTexel/s
Taux de Texture
124.8 GTexel/s
-
FP16 (demi)
7.987 TFLOPS
108.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
3.994 TFLOPS
-
FP64 (double précision)
-

Processeur graphique

GT216
Nom du GPU
DG2-128
GT216 GL
Variante de GPU
ACM-G11
Tesla 2.0
Architecture
Generation 12.7
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
6 nm
0.486 milliard
Transistors
7.2 milliard
100 mm²
Taille de Die
157 mm²

Conception de carte

32W
TDP
75W
200 W
Alimentation suggérée
250 W
1x DVI 1x DisplayPort
Sorties
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin

Fonctions graphiques

11.1 (10_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.2
CUDA
-
4.1
Modèle de shader
6.6

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