Google Tensor vs Apple A13 Bionic
我们比较了两个版本的手机 SoC：8 核心 2800MHz Google Tensor 与 6 核心 2650MHz Apple A13 Bionic。您将了解哪款处理器在性能测试、关键规格、功耗等方面表现更优。
主要差異
Google Tensor 的優勢
更好的显卡性能 FLOPS (2.1709 TFLOPS vs 0.6298 TFLOPS )
更大的内存带宽 (51.2GB/s vs 34.1GB/s)
更高的主頻 (2800MHz vs 2650MHz)
更现代的制程技术 (5nm vs 7nm)
更低的TDP功耗 (5.6W vs 6W)
發布時間晚2 年1個月
評分
基準測試
AnTuTu 10
Google Tensor
+4%
930661
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 單核
Google Tensor
1317
Apple A13 Bionic
+32%
1748
Geekbench 6 多核
Google Tensor
3208
Apple A13 Bionic
+29%
4161
FP32浮點性能
Google Tensor
+244%
2170
Apple A13 Bionic
629
處理器
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
架構
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
2800 MHz
主頻
2650 MHz
8
核心數
6
ARMv8.2-A
指令集
ARMv8.4-A
3 MB
2级缓存
8 MB
0
L3快取
-
5 nm
製程
7 nm
-
晶體管數
8.5
5.6 W
TDP
6 W
Samsung
製造廠
TSMC
圖形
Mali-G78 MP20
GPU 名稱
Apple A13 GPU
848 MHz
GPU 頻率
1230 MHz
20
執行單元
4
64
Shading units
64
12
最大容量
4
2.1709 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.1
2.0
OpenCL 版本
2.1
12
DirectX 版本
12.1
內存
LPDDR5
記憶體類型
LPDDR4X
3200 MHz
內存頻率
2133 MHz
4x 16 Bit
總線
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帶寬
34.1 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理論效能
5 TOPS
多媒体
Tensor Processing Unit
神經處理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存儲類型
NVMe
3840 x 2160
最大顯示分辨率
2688 x 1242
1x 200MP, 2x 32MP
最大相機分辨率
-
4K at 60FPS
錄影
4K at 60FPS
4K at 60FPS
視頻播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
視頻編解碼器
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音頻編解碼器
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
Exynos 5300g
Modem
-
連接性
LTE Cat. 24
4G支援
LTE Cat. 18
Yes
5G支援
No
Up to 7350 Mbps
下載速度
Up to 1200 Mbps
Up to 3670 Mbps
上傳速度
Up to 350 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
藍牙
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
