Google Tensor vs Apple A13 Bionic
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました：8コア2800MHz Google Tensor vs. 6コア2650MHz Apple A13 Bionic。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主な違い
Google Tensor の利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (2.1709 TFLOPS vs 0.6298 TFLOPS )
大容量メモリ帯域幅 (51.2GB/s vs 34.1GB/s)
高い 周波数 (2800MHz vs 2650MHz)
よりモダンな製造プロセス (5nm vs 7nm)
低TDP (5.6W vs 6W)
リリースが2年 と 1 ヶ月 遅れました
評価
ベンチマーク
AnTuTu 10
Google Tensor
+4%
930661
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor
1317
Apple A13 Bionic
+32%
1748
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor
3208
Apple A13 Bionic
+29%
4161
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor
+244%
2170
Apple A13 Bionic
629
CPU
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
アーキテクチャ
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
2800 MHz
周波数
2650 MHz
8
コア
6
ARMv8.2-A
命令セット
ARMv8.4-A
3 MB
L2キャッシュ
8 MB
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
7 nm
-
トランジスタ数
8.5
5.6 W
TDP
6 W
Samsung
製造
TSMC
グラフィックス
Mali-G78 MP20
GPU名
Apple A13 GPU
848 MHz
GPU周波数
1230 MHz
20
実行ユニット
4
64
シェーディングユニット
64
12
最大サイズ
4
2.1709 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
1.3
Vulkan バージョン
1.1
2.0
OpenCL バージョン
2.1
12
DirectX バージョン
12.1
メモリ
LPDDR5
メモリの種類
LPDDR4X
3200 MHz
メモリ周波数
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
34.1 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理論性能
5 TOPS
Multimedia (ISP)
Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
ストレージタイプ
NVMe
3840 x 2160
最大表示解像度
2688 x 1242
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
-
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
Exynos 5300g
モデム
-
コネクティビティ
LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 18
Yes
5Gサポート
No
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 1200 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 350 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
