Google Tensor vs Apple A13 Bionic
我们比较了两个手机版SoC：8核 2800MHz Google Tensor 与 6核 2650MHz Apple A13 Bionic 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor 的优势
更高的显卡性能FLOPS (2.1709 TFLOPS 与 0.6298 TFLOPS )
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 34.1Gbit/s)
更高的主频 (2800MHz 与 2650MHz)
更先进的制程 (5nm 与 7nm)
更低的功耗 (5.6W 与 6W)
发布时间晚2年1个月
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor
+4%
930661
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 单核
Google Tensor
1317
Apple A13 Bionic
+32%
1748
Geekbench 6 多核
Google Tensor
3208
Apple A13 Bionic
+29%
4161
FP32浮点性能
Google Tensor
+244%
2170
Apple A13 Bionic
629
处理器
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
架构
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
2800 MHz
主频
2650 MHz
8
核心数
6
ARMv8.2-A
指令集
ARMv8.4-A
3 MB
2级缓存
8 MB
0
3级缓存
-
5 nm
制程
7 nm
-
晶体管数
8.5
5.6 W
TDP功耗
6 W
Samsung
制造厂
TSMC
显卡
Mali-G78 MP20
显卡型号
Apple A13 GPU
848 MHz
主频
1230 MHz
20
执行单元
4
64
着色单元
64
12
最大容量
4
2.1709 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.1
2.0
OpenCL 版本
2.1
12
DirectX 版本
12.1
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR4X
3200 MHz
内存频率
2133 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
34.1 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
Apple Neural Engine
-
理论性能
5 TOPS
多媒体
Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存储类型
NVMe
3840 x 2160
最大显示分辨率
2688 x 1242
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
-
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV
Exynos 5300g
无线模块
-
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 18
Yes
5G网络
No
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 1200 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 350 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
蓝牙
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
