Trang chủ So sánh GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID M6 8Q

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID M6 8Q

Chúng tôi so sánh hai GPU Thị trường chuyên nghiệp: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 và 8GB VRAM GRID M6 8Q để xem GPU nào có hiệu suất tốt hơn trong các thông số kỹ thuật chính, kiểm tra đánh giá, tiêu thụ điện năng, v.v.

Sự khác biệt chính

Intel Data Center GPU Flex 170 Ưu điểm của
Phát hành trễ 7năm
Tốc độ tăng cường2050MHz
VRAM nhiều hơn (16GB vs 8GB)
Băng thông VRAM lớn hơn (512.0GB/s vs 160.4GB/s)
2560 lõi xử lý bổ sung
NVIDIA GRID M6 8Q Ưu điểm của
Công suất TDP thấp hơn (100W vs 150W)

Điểm số

Đánh giá

FP32 (số thực)
Data Center GPU Flex 170 +656%
16.79 TFLOPS
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
VS

Card đồ họa

Thg 8 2022
Ngày phát hành
Thg 8 2015
Data Center GPU
Thế hệ
GRID
Chuyên nghiệp
Loại
Chuyên nghiệp
PCIe 4.0 x16
Giao diện bus
PCIe 3.0 x16

Tốc độ đồng hồ

1950 MHz
Tốc độ cơ bản
-
2050 MHz
Tốc độ tăng cường
-
2000 MHz
Tốc độ bộ nhớ
1253 MHz

Bộ nhớ

16GB
Dung lượng bộ nhớ
8GB
GDDR6
Loại bộ nhớ
GDDR5
256bit
Bus bộ nhớ
256bit
512.0GB/s
Băng thông
160.4GB/s

Cấu hình hiển thị

-
Số SM
-
-
Đơn vị tính toán
-
4096
Đơn vị shading
1536
256
TMUs
96
128
ROPs
64
-
Tensor Cores
-
32
RT Cores
-
-
Bộ nhớ cache L1
48 KB (per SMM)
16 MB
Bộ nhớ cache L2
2 MB

Hiệu suất lý thuyết

262.4 GPixel/s
Tốc độ pixel
46.21 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Tốc độ texture
69.31 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (nửa)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
2.218 TFLOPS
-
FP64 (double)
69.31 GFLOPS

Bộ xử lý đồ họa

DG2-512
Tên GPU
GM204
ACM-G10
Phiên bản GPU
GM204-995-A1
Generation 12.7
Kiến trúc
Maxwell 2.0
TSMC
Hãng sản xuất
TSMC
6 nm
Kích thước quy trình
28 nm
217 tỷ
Transistors
52 tỷ
406 mm²
Kích thước die
398 mm²

Thiết kế bo mạch chủ

150W
Công suất tiêu thụ
100W
450 W
Nguồn điện đề xuất
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Cổng kết nối
No outputs
1x 8-pin
Đầu nối nguồn
None

Tính năng đồ họa

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
Mô hình shader
6.4

So sánh GPU liên quan

© 2024 - TopCPU.net   Liên hệ chúng tôi Chính sách bảo mật