บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA RTX A6000

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA RTX A6000

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 4GB VRAM RTX A500 Embedded และ 48GB VRAM RTX A6000 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A500 Embedded ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 5 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (20W vs 300W)
NVIDIA RTX A6000 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 35% (1800MHz vs 1335MHz)
VRAM เพิ่มเติม (48GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (768.0GB/s vs 96.00GB/s)
8704 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
RTX A6000 +607%
38.71 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded
2628
RTX A6000 +575%
17742

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ต.ค. 2563
Quadro Ampere-M
รุ่น
Quadro Ampere
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x8
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

435 MHz
นาฬิกาฐาน
1410 MHz
1335 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1800 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2000 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
48GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
384bit
96.00GB/s
แบนด์วิดท์
768.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
16
จำนวน SM
84
2048
หน่วยการตีสี
10752
64
TMUs
336
32
ROPs
112
64
คอร์เทนเซอร์
336
16
คอร์ RT
84
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
2 MB
แคช L2
6 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

42.72 GPixel/s
อัตราพิกเซล
201.6 GPixel/s
85.44 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
604.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
38.71 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
38.71 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
604.8 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

20W
TDP
300W
-
PSU ที่แนะนำ
700 W
Portable Device Dependent
ออก
4x DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
8-pin EPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107S
ชื่อ GPU
GA102
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Ampere
Samsung
โรงหล่อ
Samsung
8 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
87 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
283 ล้าน
200 mm²
ขนาด Die
628 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net