บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs AMD Radeon Instinct MI60

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs AMD Radeon Instinct MI60

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 4GB VRAM RTX A1000 Embedded และ 32GB VRAM Radeon Instinct MI60 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A1000 Embedded ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (60W vs 300W)
AMD Radeon Instinct MI60 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 11% (1800MHz vs 1627MHz)
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1024GB/s vs 224.0GB/s)
2048 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
Radeon Instinct MI60 +121%
14.75 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2561
Quadro Mobile
รุ่น
Radeon Instinct
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1192 MHz
นาฬิกาฐาน
1200 MHz
1627 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1800 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1000 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
32GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
128bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
224.0GB/s
แบนด์วิดท์
1024GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
หน่วยคำนวณ
64
16
จำนวน SM
-
2048
หน่วยการตีสี
4096
64
TMUs
256
48
ROPs
64
64
คอร์เทนเซอร์
-
16
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
16 KB (per CU)
2 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

78.10 GPixel/s
อัตราพิกเซล
115.2 GPixel/s
104.1 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
460.8 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
29.49 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
14.75 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
7.373 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

60W
TDP
300W
-
PSU ที่แนะนำ
700 W
No outputs
ออก
1x mini-DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin + 1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107S
ชื่อ GPU
Vega 20
-
รุ่น GPU
Vega 20 GL
Ampere
สถาปัตยกรรม
GCN 5.1
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
7 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
132.3 ล้าน
ไม่ทราบ
ขนาด Die
331 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.2
8.6
CUDA
-
6.6
โมเดลเฉด
6.4
© 2025 - TopCPU.net