NVIDIA Quadro GP100 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Quadro GP100 e 128GB de VRAM Data Center GPU Max Subsystem para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
NVIDIA Quadro GP100 Vantagens
TDP mais baixo (235W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem Vantagens
Lançado 6 anos e 3 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 11% (1600MHz vs 1442MHz)
Mais VRAM (128GB vs 16GB)
Maior largura de banda VRAM (3205GB/s vs 732.2GB/s)
12800 núcleos adicionais de renderização
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
Quadro GP100
10.34 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+407%
52.43 TFLOPS
Placa de vídeo
out. 2016
Data de Lançamento
jan. 2023
Quadro
Geração
Data Center GPU
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 5.0 x16
Velocidades de Relógio
1304 MHz
Relógio Base
900 MHz
1442 MHz
Relógio Boost
1600 MHz
715 MHz
Relógio de Memória
1565 MHz
Memória
16GB
Tamanho da Memória
128GB
HBM2
Tipo de Memória
HBM2e
4096bit
Barramento de Memória
8192bit
732.2GB/s
Largura de Banda
3205GB/s
Configuração de Renderização
-
-
-
56
Contagem de SM
-
3584
Unidades de Sombreamento
16384
224
TMUs
1024
96
ROPs
0
-
Núcleos Tensor
1024
-
Núcleos RT
128
24 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per EU)
4 MB
Cache L2
408 MB
-
-
-
Desempenho Teórico
138.4 GPixel/s
Taxa de Pixel
0 MPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
20.67 TFLOPS
FP16 (metade)
52.43 TFLOPS
10.34 TFLOPS
FP32 (flutuante)
52.43 TFLOPS
5.168 TFLOPS
FP64 (duplo)
52.43 TFLOPS
Design da Placa
235W
TDP
2400W
550 W
PSU Sugerido
2800 W
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
1x 16-pin
Processador Gráfico
GP100
Nome da GPU
Ponte Vecchio
-
-
-
Pascal
Arquitetura
Generation 12.5
TSMC
Fundição
Intel
16 nm
Tamanho do Processo
10 nm
15.3 bilhão
Transistores
100 bilhão
610 mm²
Tamanho do Die
1280 mm²
Recursos Gráficos
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
6.0
CUDA
-
6.4
Modelo de Shader
6.6
