Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro 4000M
Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Data Center GPU Flex 170 e 2GB de VRAM Quadro 4000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
Intel Data Center GPU Flex 170 Vantagens
Lançado 11 anos e 6 meses atrasado
Relógio Boost2050MHz
Mais VRAM (16GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (512.0GB/s vs 80.00GB/s)
3760 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro 4000M Vantagens
TDP mais baixo (100W vs 150W)
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
Data Center GPU Flex 170
+2531%
16.79 TFLOPS
Quadro 4000M
0.638 TFLOPS
Placa de vídeo
ago. 2022
Data de Lançamento
fev. 2011
Data Center GPU
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
MXM-B (3.0)
Velocidades de Relógio
1950 MHz
Relógio Base
-
2050 MHz
Relógio Boost
-
2000 MHz
Relógio de Memória
625 MHz
Memória
16GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR5
256bit
Barramento de Memória
256bit
512.0GB/s
Largura de Banda
80.00GB/s
Configuração de Renderização
-
-
-
-
Contagem de SM
7
4096
Unidades de Sombreamento
336
256
TMUs
56
128
ROPs
32
-
-
-
32
Núcleos RT
-
-
Cache L1
64 KB (per SM)
16 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-
Desempenho Teórico
262.4 GPixel/s
Taxa de Pixel
6.650 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
33.59 TFLOPS
FP16 (metade)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (flutuante)
638.4 GFLOPS
-
FP64 (duplo)
53.20 GFLOPS
Design da Placa
150W
TDP
100W
450 W
PSU Sugerido
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
-
Processador Gráfico
DG2-512
Nome da GPU
GF104
ACM-G10
Variante da GPU
N12E-Q3-A1
Generation 12.7
Arquitetura
Fermi
TSMC
Fundição
TSMC
6 nm
Tamanho do Processo
40 nm
21.7 bilhão
Transistores
1.95 bilhão
406 mm²
Tamanho do Die
332 mm²
Recursos Gráficos
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.1
6.6
Modelo de Shader
5.1
