Início Comparação de GPU Intel Arc A350 vs NVIDIA PG506 232

Intel Arc A350 vs NVIDIA PG506 232

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 4GB de VRAM Arc A350 e 24GB de VRAM PG506 232 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

Intel Arc A350 Vantagens
Lançado 9 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 39% (2000MHz vs 1440MHz)
TDP mais baixo (25W vs 165W)
NVIDIA PG506 232 Vantagens
Mais VRAM (24GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (933.1GB/s vs 124.0GB/s)
2816 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Arc A350
3.072 TFLOPS
PG506 232 +235%
10.32 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jan. 2022
Data de Lançamento
abr. 2021
Alchemist
Geração
Tesla
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 4.0 x8
Interface de Ônibus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

2000 MHz
Relógio Base
930 MHz
2000 MHz
Relógio Boost
1440 MHz
1937 MHz
Relógio de Memória
1215 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
24GB
GDDR6
Tipo de Memória
HBM2
64bit
Barramento de Memória
3072bit
124.0GB/s
Largura de Banda
933.1GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
56
-
Unidades de Cálculo
-
768
Unidades de Sombreamento
3584
48
TMUs
224
24
ROPs
96
96
Núcleos Tensor
224
6
Núcleos RT
-
-
Cache L1
192 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
24 MB

Desempenho Teórico

48.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
138.2 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
6.144 TFLOPS
FP16 (metade)
10.32 TFLOPS
3.072 TFLOPS
FP32 (flutuante)
10.32 TFLOPS
768.0 GFLOPS
FP64 (duplo)
5.161 TFLOPS

Processador Gráfico

DG2-128
Nome da GPU
GA100
ACM-G11
Variante da GPU
-
Generation 12.7
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
TSMC
6 nm
Tamanho do Processo
7 nm
7.2 bilhão
Transistores
54.2 bilhão
157 mm²
Tamanho do Die
826 mm²

Design da Placa

25W
TDP
165W
200 W
PSU Sugerido
450 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
8-pin EPS

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.6
Modelo de Shader
N/A

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