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GPU比較
Intel Arc A350 vs NVIDIA PG506 232
Intel Arc A350 vs NVIDIA PG506 232
VS
Intel Arc A350
NVIDIA PG506 232
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Arc A350 と 24GBのメモリを搭載した PG506 232 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Arc A350 の利点
リリースが9ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 39% 向上しました (2000MHz と 1440MHz)
より低いTDP電力 (25W と 165W)
NVIDIA PG506 232 の利点
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (933.1GB/s vs 124.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2816個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Arc A350
3.072 TFLOPS
PG506 232
+235%
10.32 TFLOPS
Arc A350
VS
PG506 232
グラフィックスカード
2022年1月
リリース日
2021年4月
Alchemist
世代
Tesla
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
2000 MHz
ベースクロック
930 MHz
2000 MHz
ブーストクロック
1440 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1215 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
24GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
64bit
メモリバス
3072bit
124.0GB/s
帯域幅
933.1GB/s
レンダリング設定
-
SM数
56
-
計算ユニット
-
768
シェーディングユニット
3584
48
TMU
224
24
ROP
96
96
テンソルコア
224
6
RTコア
-
-
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
24 MB
理論的な性能
48.00 GPixel/s
ピクセルレート
138.2 GPixel/s
96.00 GTexel/s
テクスチャレート
322.6 GTexel/s
6.144 TFLOPS
FP16 (半精度)
10.32 TFLOPS
3.072 TFLOPS
FP32 (単精度)
10.32 TFLOPS
768.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
5.161 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GA100
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
7 nm
72 億
トランジスタ
542 億
157 mm²
ダイサイズ
826 mm²
ボード設計
25W
TDP
165W
200 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.6
シェーダモデル
N/A
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