Casa Comparação RTX 4000 SFF Ada Generation vs RTX A500 Embedded

RTX 4000 SFF Ada Generation vs RTX A500 Embedded

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation e 4GB de VRAM RTX A500 Embedded para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Diferenças chave

RTX 4000 SFF Ada Generation Vantagens
Relógio Boost aumentou em 31% (1746MHz vs 1335MHz)
Mais VRAM (16GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (1.02TB/s vs 96.00GB/s)
1792 núcleos adicionais de renderização
RTX A500 Embedded Vantagens
Lançado 3 anos e 4 meses atrasado
TDP mais baixo (20W vs 300W)

Pontuação

Referência

FP32 (flutuante)
RTX 4000 SFF Ada Generation +145%
13410
RTX A500 Embedded
5468
3DMark Time Spy
RTX 4000 SFF Ada Generation +295%
10406
RTX A500 Embedded
2628

Placa de vídeo

nov. 2018
Data de Lançamento
mar. 2022
Radeon Instinct
Geração
Quadro Ampere-M
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x8

Velocidades de Relógio

1200 MHz
Relógio Base
435 MHz
1746 MHz
Relógio Boost
1335 MHz
1000 MHz
Relógio de Memória
1500 MHz

Memória

16GB
Tamanho da Memória
4GB
HBM2
Tipo de Memória
GDDR6
4096bit
Barramento de Memória
64bit
1.02TB/s
Largura de Banda
96.00GB/s

Configuração de Renderização

60
Unidades de Cálculo
-
48
Contagem de SM
16
3840
Unidades de Sombreamento
2048
240
TMUs
64
64
ROPs
32
192
Núcleos Tensor
64
48
Núcleos RT
16
16 KB (per CU)
Cache L1
128 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
2 MB

Desempenho Teórico

111.7 GPixel/s
Taxa de Pixel
42.72 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
26.82 TFLOPS
FP16 (metade)
5.468 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (flutuante)
5.468 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (duplo)
85.44 GFLOPS

Design da Placa

300W
TDP
20W
700 W
PSU Sugerido
-
1x mini-DisplayPort 1.4a
Saídas
Portable Device Dependent
2x 8-pin
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

Vega 20
Nome da GPU
GA107S
Vega 20 GLXT
Variante da GPU
-
GCN 5.1
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
Samsung
7 nm
Tamanho do Processo
8 nm
13.23 bilhão
Transistores
8.7 bilhão
331 mm²
Tamanho do Die
200 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
Modelo de Shader
6.7
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