NVIDIA RTX A500 Mobile vs NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation
Porównaliśmy jedną Rynek profesjonalny kartę graficzną: 4GB VRAM RTX A500 Mobile i jedną Platforma mobilna kartę graficzną: 4GB VRAM RTX 500 Mobile Ada Generation aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX A500 Mobile Zalety
Niższe TDP (30W vs 35W)
NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation Zalety
Wydano 1 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 32% (2025MHz vs 1537MHz)
Większa przepustowość VRAM (128.0GB/s vs 96.00GB/s)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX A500 Mobile
6.296 TFLOPS
RTX 500 Mobile Ada Generation
+31%
8.294 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Mobile
3023
RTX 500 Mobile Ada Generation
+64%
4969
Karta graficzna
mar 2022
Data wydania
lut 2024
Ampere-MW
Generacja
Quadro Ada-M
Profesjonalny
Typ
Urządzenie mobilne
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x8
Taktowanie zegara
832 MHz
Zegar podstawowy
1485 MHz
1537 MHz
Zegar turbo
2025 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz
Pamięć
4GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
64bit
Magistrala pamięci
64bit
96.00GB/s
Przepustowość
128.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
16
Liczba SM
16
2048
Jednostki cieniowania
2048
64
TMUs
64
32
ROPs
32
64
Rdzenie tensorowe
64
16
Rdzenie RT
16
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
12 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
49.18 GPixel/s
Przepustowość pikseli
64.80 GPixel/s
98.37 GTexel/s
Przepustowość tekstur
129.6 GTexel/s
6.296 TFLOPS
FP16 (połowa)
8.294 TFLOPS
6.296 TFLOPS
FP32 (float)
8.294 TFLOPS
98.37 GFLOPS
FP64 (double)
129.6 GFLOPS
Projekt płyty
30W
TDP
35W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
GA107S
Nazwa GPU
AD107
-
-
-
Ampere
Architektura
Ada Lovelace
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
5 nm
8.7 miliard
Transistory
18.9 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
159 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.8
Model cieniowania
6.7
