NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro P400
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A500 Embedded i 2GB VRAM Quadro P400 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Wydano 5 lat i 1 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 7% (1335MHz vs 1252MHz)
Więcej VRAM (4GB vs 2GB)
Większa przepustowość VRAM (96.00GB/s vs 32.06GB/s)
1792 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (20W vs 30W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX A500 Embedded
+753%
5.468 TFLOPS
Quadro P400
0.641 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded
+329%
2628
Quadro P400
612
Karta graficzna
mar 2022
Data wydania
lut 2017
Quadro Ampere-M
Generacja
Quadro
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x16
Taktowanie zegara
435 MHz
Zegar podstawowy
1228 MHz
1335 MHz
Zegar turbo
1252 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
1002 MHz
Pamięć
4GB
Rozmiar pamięci
2GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
64bit
Magistrala pamięci
64bit
96.00GB/s
Przepustowość
32.06GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
16
Liczba SM
2
2048
Jednostki cieniowania
256
64
TMUs
16
32
ROPs
16
64
Rdzenie tensorowe
-
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
48 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
512 KB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
42.72 GPixel/s
Przepustowość pikseli
20.03 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Przepustowość tekstur
20.03 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (połowa)
10.02 GFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
641.0 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (double)
20.03 GFLOPS
Projekt płyty
20W
TDP
30W
-
Zalecane PSU
200 W
Portable Device Dependent
Wyjścia
3x mini-DisplayPort 1.4a
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
GA107S
Nazwa GPU
GP107
-
Wariant GPU
GP107-825-KA-A1
Ampere
Architektura
Pascal
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
14 nm
8.7 miliard
Transistory
3.3 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
132 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.7
Model cieniowania
6.4
