Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro P4200 Mobile

NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro P4200 Mobile

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded i 8GB VRAM Quadro P4200 Mobile aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A2000 Embedded Zalety
256 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (60W vs 100W)
NVIDIA Quadro P4200 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 2% (1647MHz vs 1612MHz)
Większa przepustowość VRAM (192.3GB/s vs 192.0GB/s)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A2000 Embedded +8%
8.253 TFLOPS
Quadro P4200 Mobile
7.589 TFLOPS
Blender
RTX A2000 Embedded +294%
2001
Quadro P4200 Mobile
507

Karta graficzna

Nieznany
Data wydania
lut 2018
Quadro Mobile
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
MXM-B (3.0)

Taktowanie zegara

1117 MHz
Zegar podstawowy
1227 MHz
1612 MHz
Zegar turbo
1647 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
1502 MHz

Pamięć

8GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
128bit
Magistrala pamięci
256bit
192.0GB/s
Przepustowość
192.3GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
20
Liczba SM
18
2560
Jednostki cieniowania
2304
80
TMUs
144
48
ROPs
64
80
Rdzenie tensorowe
-
20
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
48 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

77.38 GPixel/s
Przepustowość pikseli
105.4 GPixel/s
129.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
237.2 GTexel/s
8.253 TFLOPS
FP16 (połowa)
118.6 GFLOPS
8.253 TFLOPS
FP32 (float)
7.589 TFLOPS
129.0 GFLOPS
FP64 (double)
237.2 GFLOPS

Projekt płyty

60W
TDP
100W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GP104
-
-
-
Ampere
Architektura
Pascal
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
16 nm
Nieznane
Transistory
7.2 miliard
Nieznane
Rozmiar układu
314 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
Model cieniowania
6.4
© 2025 - TopCPU.net