모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G3 vs Qualcomm Snapdragon 765G

Google Tensor G3 vs Qualcomm Snapdragon 765G

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 9 코어 2910MHz Google Tensor G3 대 8 코어 2400MHz Qualcomm Snapdragon 765G로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Google Tensor G3 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (2.4158 TFLOPS 대 0.576 TFLOPS )
더 높은 주파수 (2910MHz 대 2400MHz)
더 현대적인 제조 공정 (4nm 대 7nm)
낮은 TDP (4.7W 대 5W)
출시 3년 그리고 10개월 늦었습니다

점수

벤치마크

AnTuTu 10
Google Tensor G3 +160%
1016809
Qualcomm Snapdragon 765G
390350
Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor G3 +120%
1767
Qualcomm Snapdragon 765G
801
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor G3 +140%
4477
Qualcomm Snapdragon 765G
1861
FP32 (float)
Google Tensor G3 +319%
2415
Qualcomm Snapdragon 765G
576
VS

CPU

1x 2.91 GHz – Cortex-X3
4x 2.37 GHz – Cortex-A715
4x 1.7 GHz – Cortex-A510
아키텍처
1x 2.4 GHz – Kryo 475 Prime (Cortex-A76)
1x 2.2 GHz – Kryo 475 Gold (Cortex-A76)
6x 1.8 GHz – Kryo 475 Silver (Cortex-A55)
2910 MHz
주파수
2400 MHz
9
코어
8
4 nm
프로세스
7 nm
4.7 W
TDP
5 W
Samsung
제조
Samsung

그래픽스

Mali-G715 MP7
GPU 이름
Adreno 620
890 MHz
GPU 주파수
750 MHz
7
실행 단위
2
192
셰이딩 유닛
192
16
최대 크기
12
2.4158 TFLOPS
FLOPS
0.576 TFLOPS
-
Vulkan 버전
1.1
-
OpenCL 버전
2.0
-
DirectX 버전
12.1

메모리

LPDDR5X
메모리 타입
LPDDR4X
-
메모리 주파수
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
2x 16 Bit
-
최대 대역폭
17 Gbit/s

AI

Yes
NPU
Hexagon 696

Multimedia (ISP)

Yes
신경망 프로세서 (NPU)
Hexagon 696
UFS 3.1, UFS 4.0
저장 유형
eMMC 5.1, UFS 3.0
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
3200 x 1800
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
1x 192MP
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
비디오 캡처
4K at 30FPS
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
비디오 재생
4K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, VP8, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
모뎀
X52

연결성

LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 18
Yes
5G 지원
Yes
Up to 7300 Mbps
다운로드 속도
Up to 3700 Mbps
Up to 3700 Mbps
업로드 속도
Up to 1600 Mbps
7
Wi-Fi
6
5.3
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC

Info

2023년10월
발표됨
2019년12월
Flagship
클래스
Mid range
-
모델 번호
SM7250-AB

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