NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro M5000

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB NVIDIA Quadro M5000

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 8GB VRAM Quadro M5000

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

출시 2년 그리고 9개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 47% 증가했습니다. (1530MHz 대 1038MHz)

더 많은 VRAM (32GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 211.6GB/s)

3072 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro M5000 의 장점

낮은 TDP (150W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 32 GB +268%

15.67 TFLOPS

Quadro M5000

4.252 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 32 GB +543%

2122

Quadro M5000

330

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 32 GB +291%

341

Quadro M5000

87

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Quadro M5000

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2015년6월

Tesla

세대

Quadro

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1290 MHz

기본 클럭

861 MHz

1530 MHz

부스트 클럭

1038 MHz

876 MHz

메모리 클럭

1653 MHz

메모리

32GB

메모리 크기

8GB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

256bit

897.0GB/s

대역폭

211.6GB/s

렌더링 설정

80

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

5120

새딩 유닛

2048

320

텍스처 매핑 유닛

128

렌더 출력 파이프라인

64

640

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

48 KB (per SMM)

6 MB

L2 캐시

2 MB

이론적 성능

195.8 GPixel/s

픽셀 속도

66.43 GPixel/s

489.6 GTexel/s

텍스처 속도

132.9 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

4.252 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

132.9 GFLOPS

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GM204

-

GPU 변형

GM204-875-A1

Volta

아키텍처

Maxwell 2.0

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

211 억

트랜지스터

52 억

815 mm²

다이 크기

398 mm²

보드 디자인

250W

TDP

150W

600 W

권장 전원 공급 장치

450 W

No outputs

출력 포트

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

None

전원 연결자

1x 6-pin

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

쉐이더 모델

6.4

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