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GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro K500M
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA Quadro K500M
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 1024MB VRAM Quadro K500M
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점
출시 5년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭1530MHz
더 많은 VRAM (32GB 대 1GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 12.80GB/s)
4928 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro K500M 의 장점
낮은 TDP (35W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 32 GB
+4706%
15.67 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
Quadro K500M
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2012년6월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-A (3.0)
클럭 속도
1290 MHz
기본 클럭
-
1530 MHz
부스트 클럭
-
876 MHz
메모리 클럭
800 MHz
메모리
32GB
메모리 크기
1024MB
HBM2
메모리 타입
DDR3
4096bit
메모리 버스
64bit
897.0GB/s
대역폭
12.80GB/s
렌더링 설정
80
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
192
320
텍스처 매핑 유닛
16
128
렌더 출력 파이프라인
8
640
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
6 MB
L2 캐시
128 KB
이론적 성능
195.8 GPixel/s
픽셀 속도
3.400 GPixel/s
489.6 GTexel/s
텍스처 속도
13.60 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
326.4 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
13.60 GFLOPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GK107
-
GPU 변형
N14M-Q1
Volta
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
211 억
트랜지스터
12.7 억
815 mm²
다이 크기
118 mm²
보드 디자인
250W
TDP
35W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
-
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
쉐이더 모델
5.1
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