NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro K500M

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB NVIDIA Quadro K500M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点

リリースが5年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1530MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 12.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4928個です

NVIDIA Quadro K500M の利点

より低いTDP電力 (35W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 SXM2 32 GB +4706%

15.67 TFLOPS

Quadro K500M

0.326 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Quadro K500M

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2012年6月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

1290 MHz

ベースクロック

-

1530 MHz

ブーストクロック

-

876 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

1024MB

HBM2

メモリタイプ

DDR3

4096bit

メモリバス

64bit

897.0GB/s

帯域幅

12.80GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

192

320

TMU

16

128

ROP

8

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

6 MB

L2キャッシュ

128 KB

理論的な性能

195.8 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

489.6 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

N14M-Q1

Volta

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

12.7 億

815 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

250W

TDP

35W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1