GPU 비교 NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K4200

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K4200

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 4GB VRAM Quadro K4200

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점
출시 5년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 104% 증가했습니다. (1597MHz 대 784MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 172.8GB/s)
3776 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro K4200 의 장점
낮은 TDP (108W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 16 GB +675%
16.35 TFLOPS
Quadro K4200
2.107 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 16 GB +1281%
2432
Quadro K4200
176
OctaneBench
Tesla V100 SXM2 16 GB +1006%
354
Quadro K4200
32
VS

그래픽 카드

2019년11월
출시일
2014년7월
Tesla
세대
Quadro
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 2.0 x16

클럭 속도

1245 MHz
기본 클럭
771 MHz
1597 MHz
부스트 클럭
784 MHz
1106 MHz
메모리 클럭
1350 MHz

메모리

16GB
메모리 크기
4GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
256bit
1133GB/s
대역폭
172.8GB/s

렌더링 설정

80
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
1344
320
텍스처 매핑 유닛
112
128
렌더 출력 파이프라인
32
640
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
6 MB
L2 캐시
512 KB

이론적 성능

204.4 GPixel/s
픽셀 속도
21.95 GPixel/s
511.0 GTexel/s
텍스처 속도
87.81 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.107 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
87.81 GFLOPS

그래픽 프로세서

GV100
GPU 이름
GK104
-
GPU 변형
GK104-850-A2
Volta
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
211 억
트랜지스터
35.4 억
815 mm²
다이 크기
294 mm²

보드 디자인

250W
TDP
108W
600 W
권장 전원 공급 장치
300 W
No outputs
출력 포트
1x DVI 2x DisplayPort 1.2
None
전원 연결자
1x 6-pin

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
쉐이더 모델
5.1

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