GPU 비교 NVIDIA Quadro RTX 8000 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro RTX 8000 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 48GB VRAM Quadro RTX 8000과 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro RTX 8000 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 11% 증가했습니다. (1770MHz 대 1597MHz)
더 많은 VRAM (48GB 대 16GB)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점
출시 1년 그리고 3개월 늦었습니다
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 672.0GB/s)
512 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (250W 대 260W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Quadro RTX 8000
16.31 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.35 TFLOPS
Blender
Quadro RTX 8000 +34%
3259
Tesla V100 SXM2 16 GB
2432
OctaneBench
Quadro RTX 8000
337
Tesla V100 SXM2 16 GB +5%
354
VS

그래픽 카드

2018년8월
출시일
2019년11월
Quadro
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1395 MHz
기본 클럭
1245 MHz
1770 MHz
부스트 클럭
1597 MHz
1750 MHz
메모리 클럭
1106 MHz

메모리

48GB
메모리 크기
16GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
384bit
메모리 버스
4096bit
672.0GB/s
대역폭
1133GB/s

렌더링 설정

72
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
4608
새딩 유닛
5120
288
텍스처 매핑 유닛
320
96
렌더 출력 파이프라인
128
576
텐서 코어
640
72
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
6 MB

이론적 성능

169.9 GPixel/s
픽셀 속도
204.4 GPixel/s
509.8 GTexel/s
텍스처 속도
511.0 GTexel/s
32.62 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
32.71 TFLOPS
16.31 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
16.35 TFLOPS
509.8 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
8.177 TFLOPS

그래픽 프로세서

TU102
GPU 이름
GV100
TU102-875-A1
GPU 변형
-
Turing
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
12 nm
186 억
트랜지스터
211 억
754 mm²
다이 크기
815 mm²

보드 디자인

260W
TDP
250W
600 W
권장 전원 공급 장치
600 W
4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C
출력 포트
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
전원 연결자
None

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
7.0
6.6
쉐이더 모델
6.6

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