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GPU 비교
NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
VS
NVIDIA Tesla M40
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla M40과 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q
주요 차이점
NVIDIA Tesla M40 의 장점
더 많은 VRAM (12GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (288.4GB/s 대 80.00GB/s)
2176 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro T1000 Max Q 의 장점
출시 3년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 21% 증가했습니다. (1350MHz 대 1112MHz)
낮은 TDP (50W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla M40
+182%
6.832 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Blender
Tesla M40
106
Quadro T1000 Max Q
+298%
422
OctaneBench
Tesla M40
+123%
123
Quadro T1000 Max Q
55
Tesla M40
VS
Quadro T1000 Max Q
그래픽 카드
2015년11월
출시일
2019년5월
Tesla Maxwell
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
948 MHz
기본 클럭
765 MHz
1112 MHz
부스트 클럭
1350 MHz
1502 MHz
메모리 클럭
1250 MHz
메모리
12GB
메모리 크기
4GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
384bit
메모리 버스
128bit
288.4GB/s
대역폭
80.00GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
14
-
컴퓨트 유닛
-
3072
새딩 유닛
896
192
텍스처 매핑 유닛
56
96
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
48 KB (per SMM)
L1 캐시
64 KB (per SM)
3 MB
L2 캐시
1024 KB
이론적 성능
106.8 GPixel/s
픽셀 속도
43.20 GPixel/s
213.5 GTexel/s
텍스처 속도
75.60 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
4.838 TFLOPS
6.832 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.419 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
75.60 GFLOPS
그래픽 프로세서
GM200
GPU 이름
TU117
GM200-895-A1
GPU 변형
-
Maxwell 2.0
아키텍처
Turing
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
80 억
트랜지스터
47 억
601 mm²
다이 크기
200 mm²
보드 디자인
250W
TDP
50W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.5
6.7
쉐이더 모델
6.6
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