NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla M40 NVIDIA Quadro T1000 Max Q

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：12GB顯存的 Tesla M40 與 4GB顯存的 Quadro T1000 Max Q 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla M40 的優勢

更大的顯存 (12GB vs 4GB)

更大的顯存頻寬 (288.4GB/s vs 80.00GB/s)

多出2176個渲染核心

NVIDIA Quadro T1000 Max Q 的優勢

發布時間晚 3 年6 個月

最大睿頻提高21% (1350MHz vs 1112MHz)

更低的TDP功耗(50W vs 250W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla M40 +182%

6.832 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Blender

Tesla M40

106

Quadro T1000 Max Q +298%

422

OctaneBench

Tesla M40 +123%

123

Quadro T1000 Max Q

55

Tesla M40

VS

Quadro T1000 Max Q

基本信息

2015年11月

發佈日期

2019年5月

Tesla Maxwell

產品系列

Quadro Mobile

專業

類型

專業

PCIe 3.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

948 MHz

基礎頻率

765 MHz

1112 MHz

最大睿頻

1350 MHz

1502 MHz

顯存頻率

1250 MHz

顯存

12GB

顯存容量

4GB

GDDR5

顯存類型

GDDR5

384bit

顯存位寬

128bit

288.4GB/s

顯存帶寬

80.00GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

14

-

計算單元

-

3072

流處理器數量

896

192

紋理單元

56

96

光柵單元

32

-

張量核心

-

光追核心

-

48 KB (per SMM)

一級緩存

64 KB (per SM)

3 MB

二級緩存

1024 KB

理論性能

106.8 GPixel/s

像素填充率

43.20 GPixel/s

213.5 GTexel/s

紋理填充率

75.60 GTexel/s

-

FP16性能

4.838 TFLOPS

6.832 TFLOPS

FP32性能

2.419 TFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64性能

75.60 GFLOPS

圖形處理器

GM200

GPU型號

TU117

GM200-895-A1

GPU規格

-

Maxwell 2.0

架構

Turing

TSMC

晶片廠

TSMC

28 nm

晶片工藝

12 nm

80 億

晶體管數量

47 億

601 mm²

晶片面積

200 mm²

主機板設計

250W

功率消耗

50W

600 W

建議電源功率

-

No outputs

輸出介面

No outputs

8-pin EPS

電源接口

None

圖形特性

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.5

6.7

Shader Model

6.6

NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

主要差異

評分

基準測試

基本信息

時鐘速度

顯存

渲染規格

理論性能

圖形處理器

主機板設計

圖形特性

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