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GPU 비교
NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA H800 SXM5
NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA H800 SXM5
VS
NVIDIA Tesla M2090
NVIDIA H800 SXM5
AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla M2090과 80GB VRAM H800 SXM5 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.
주요 차이점
NVIDIA Tesla M2090 의 장점
낮은 TDP (250W 대 700W)
NVIDIA H800 SXM5 의 장점
출시 11년 그리고 8개월 늦었습니다
부스트 클럭1755MHz
더 많은 VRAM (80GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1681GB/s 대 177.4GB/s)
16384 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla M2090
1.332 TFLOPS
H800 SXM5
+4351%
59.3 TFLOPS
Tesla M2090
VS
H800 SXM5
그래픽 카드
2011년7월
출시일
2023년3월
Tesla
세대
Tesla Hopper
전문
유형
AI GPU
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
1095 MHz
-
부스트 클럭
1755 MHz
924 MHz
메모리 클럭
1313 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
80GB
GDDR5
메모리 타입
HBM3
384bit
메모리 버스
5120bit
177.4GB/s
대역폭
1681GB/s
렌더링 설정
16
스트림 프로세서 개수
132
-
컴퓨트 유닛
-
512
새딩 유닛
16896
64
텍스처 매핑 유닛
528
48
렌더 출력 파이프라인
24
-
텐서 코어
528
-
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per SM)
L1 캐시
256 KB (per SM)
768 KB
L2 캐시
50 MB
이론적 성능
20.83 GPixel/s
픽셀 속도
42.12 GPixel/s
41.66 GTexel/s
텍스처 속도
926.6 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
237.2 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
59.30 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
29.65 TFLOPS
그래픽 프로세서
GF110
GPU 이름
GH100
-
GPU 변형
-
Fermi 2.0
아키텍처
Hopper
TSMC
파운드리
TSMC
40 nm
제조 공정 크기
4 nm
30 억
트랜지스터
800 억
520 mm²
다이 크기
814 mm²
보드 디자인
250W
TDP
700W
600 W
권장 전원 공급 장치
1100 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
전원 연결자
8-pin EPS
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
9.0
5.1
쉐이더 모델
N/A
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