NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA H800 SXM5

VS

NVIDIA Tesla M2090 NVIDIA H800 SXM5

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの6GBのメモリを搭載した Tesla M2090 と向けの80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M2090 の利点

より低いTDP電力 (250W と 700W)

NVIDIA H800 SXM5 の利点

リリースが11年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1755MHz です

より大きな VRAM (80GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 177.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 16384個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M2090

1.332 TFLOPS

H800 SXM5 +4351%

59.3 TFLOPS

Tesla M2090

VS

H800 SXM5

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tesla Hopper

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1095 MHz

-

ブーストクロック

1755 MHz

924 MHz

メモリクロック

1313 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

80GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM3

384bit

メモリバス

5120bit

177.4GB/s

帯域幅

1681GB/s

レンダリング設定

16

SM数

132

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

16896

64

TMU

528

48

ROP

24

-

テンソルコア

528

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

768 KB

L2キャッシュ

50 MB

理論的な性能

20.83 GPixel/s

ピクセルレート

42.12 GPixel/s

41.66 GTexel/s

テクスチャレート

926.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

237.2 TFLOPS

1332 GFLOPS

FP32 (単精度)

59.30 TFLOPS

666.1 GFLOPS

FP64 (倍精度)

29.65 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF110

GPU名

GH100

-

GPUバリアント

-

Fermi 2.0

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

4 nm

30 億

トランジスタ

800 億

520 mm²

ダイサイズ

814 mm²

ボード設計

250W

TDP

700W

600 W

推奨PSU

1100 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

2.0

CUDA

9.0

5.1

シェーダモデル

N/A